Nâng cao độ chính xác nhận dạng đối tượng trên ảnh thu nhận từ thiết bị bay không người lái (UAV) phục vụ công tác xây dựng cơ sở dữ liệu địa hình

https://tapchi.humg.edu.vn/vi/archives?article=741
  • Cơ quan:

    1 Khoa Trắc địa, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội, Việt Nam;
    2 Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 28-09-2016
  • Sửa xong: 03-01-2017
  • Chấp nhận: 28-02-2017
  • Ngày đăng: 28-02-2017
Lượt xem: 1869
Lượt tải: 545
Yêu thích: 1.0, Số lượt: 54
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Đã có một số các nghiên cứu nhận dạng đối tượng trên ảnh viễn thám có độ phân giải cao và siêu cao có nhiều hơn 3 kênh phổ bằng phương pháp phân loại định hướng đối tượng (PLĐHĐT). Tuy nhiên với dữ liệu ảnh kỹ thuật số ba kênh phổ thu nhận từ UAV việc nhận dạng đối tượng là khó khăn nếu chỉ dựa vào tính chất phổ của ảnh. Bài báo là kết quả nghiên cứu nâng cao độ chính xác nhận dạng đối tượng trên ảnh UAV khi kết hợp với dữ liệu độ cao địa vật (DHM). Kết quả nghiên cứu cho thấy, độ chính xác tổng thể nhận dạng đối tượng trên dữ liệu ảnh UAV 3 kênh phổ đã tăng lên đáng kể từ 85,48% lên đến 94,72% khi có sự kết hợp các kênh phổ với thông tin độ cao địa vật.

Trích dẫn
Đỗ Văn Dương, Nguyễn Quang Minh và Lê Thị Nhung, 2017. Nâng cao độ chính xác nhận dạng đối tượng trên ảnh thu nhận từ thiết bị bay không người lái (UAV) phục vụ công tác xây dựng cơ sở dữ liệu địa hình, Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, số 58, kỳ 1.

Các bài báo khác