Tạp chí
 
Năm 2020
 
Số 61, Kỳ 2, [04 - 2020]

Dự báo biến động sử dụng đất với sự hỗ trợ của GIS và viễn thám

DOI:10.46326/JMES.2020.61(2).12

  • Cơ quan:

    Viện Kỹ thuật Công trình đặc biệt, Học viện Kỹ thuật Quân sự, Việt Nam

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 15-01-2019
  • Sửa xong: 20-03-2020
  • Chấp nhận: 29-04-2020
  • Ngày đăng: 28-04-2020
Trang: 106 - 115
Lượt xem: 2615
Xem onlineXem online
Lượt tải: 1159
Tải về PDF
★★★★★Yêu thích: 1.0, Số lượt: 114
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Bạn yêu thích

Trích dẫn: 3

Tóm tắt:

Quá trình đô thị hóa ở Việt Nam đang diễn ra nhanh chóng, cùng với đó là sự biến động sử dụng đất mạnh mẽ. Dự báo được xu hướng phát triển của các loại hình sử dụng đất giúp các nhà hoạch định chính sách có những quyết định đúng đắn trong quy hoạch và phát triển đô thị. Mục tiêu của bài báo là nhằm dự báo và phân tích xu hướng phát triển sử dụng đất dựa trên ảnh vệ tinh Landsat 5 và 8 các năm 2006, 2010, 2016, ảnh Sentinel năm 2018 và công nghệ GIS. Khu vực thực nghiệm được chọn là huyện Gio Linh - tỉnh Quảng Trị. Kết quả phân tích cho thấy, tốc độ đô thị hóa diễn ra nhanh chóng ở huyện Gio Linh, làm giảm nhanh diện tích rừng chiếm 28,14%, so với tổng diện tích thì đến năm 2016 còn 13,5%, năm 2026 còn 2,67% và năm 2036 còn 0,33%. Quá trình dự báo được thực hiện dựa trên mô đun tích hợp mạng nơron lan truyền ngược trong bộ công cụ Land Change Model của IDRISI. Độ chính xác đạt được là 80,5%.

Trích dẫn
Nguyễn Thị Thu Nga và Tống Thị Hạnh, 2020. Dự báo biến động sử dụng đất với sự hỗ trợ của GIS và viễn thám, Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, số 61, kỳ 2, tr. 106-115.
Tài liệu tham khảo

Nguyễn Đình Thúc (2000), Trí tuệ nhân tạo - mạng Nơ ron - Phương pháp và ứng dụng. Nhà xuất bản Giáo dục. 27.

Nguyễn Thị Thu Hiền (2015), Nghiên cứu biến động và đề xuất các giải pháp quản lý sử dụng đất hợp lý huyện Tiên Yên, tỉnh Quảng Ninh, Luận án Tiến sỹ Quản lý đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam. 

Nguyen Viet Nghia (2020), Building DEM for deep open-pit coal mines using DJI Inspire 2 (Vietnamese). Journal of Mining and Earth Sciences 61 (1), 1 - 10.

Phạm Hồng Luân, Phạm Trường Giang (2006), Nghiên cứu ứng dụng mạng noron nhân tạo hỗ trợ công tác chọn thầu thi công theo quy trình đấu thầu Việt Nam. Tạp chí Phát triển Khoa học và công nghệ 9(7).

Ramamohana Rao, P., and Suneetha, P., (2012), Land use oderling for sustainable rural development. International Journal of Science Environmentand Technology 1(5). 519 – 532.

Sundara Kumar, K., Harika, M., Sk., Aspiya begum, S. Yamini, K. Bala Krishna (2012), Land use and land cover change detection and urban sprawl analysis of vijayawada city using Multi-temporal landsat data. International Journal of Engineering and sciences 4(1). ISSN: 0975-5462.

Các bài báo khác