Nâng cao độ chính xác phân loại đất ngập nước bằng kỹ thuật trộn ảnh quang học và ảnh SAR

https://tapchi.humg.edu.vn/vi/archives?article=1164
  • Cơ quan:

    Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 15-03-2017
  • Sửa xong: 16-06-2017
  • Chấp nhận: 31-08-2017
  • Ngày đăng: 31-08-2017
Lượt xem: 1855
Lượt tải: 598
Yêu thích: 1.0, Số lượt: 59
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Khi tiến hành phân loại khu vực đất ngập nước sử dụng ảnh viễn thám quang học, phương pháp phân loại dựa vào điểm ảnh cho độ chính xác phân loại thấp. Nguyên nhân là do mức độ khác biệt về giá trị phổ của các đối tượng thực vật ở khu vực đất ngập nước tương đối thấp. Một trong các phương pháp nâng cao độ chính xác khi sử dụng phương pháp phân loại dựa vào điểm ảnh là trộn ảnh quang học và ảnh radar độ mở tổng hợp (SAR). Bài báo khảo sát các phương pháp trộn ảnh như PCA, IHS, và wavelet nhằm lựa chọn phương pháp tốt nhất để trộn các cặp ảnh: Landsat 5 TM và ERS-2, Landsat 5 TM và ALOS PALSAR, Landsat 8 OLI và Sentinel 1. Các ảnh sau trộn được sử dụng để phân loại khu vực đất ngập nước bằng phương pháp phân loại dựa vào điểm ảnh. Kết quả cho thấy phương pháp tích hợp PCA và wavelet là phương pháp tốt nhất để trộn các cặp ảnh trên. Độ chính xác toàn cảnh sau phân loại sử dụng ảnh trộn tăng từ 2.88 đến 13.09 % và hệ số Kappa tăng từ 0.11 đến 0.14.

Trích dẫn
Cao Xuân Cường, 2017. Nâng cao độ chính xác phân loại đất ngập nước bằng kỹ thuật trộn ảnh quang học và ảnh SAR, Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, số 58, kỳ 4.

Các bài báo khác