Tóm tắt:

Khi tiến hành phân loại khu vực đất ngập nước sử dụng ảnh viễn thám quang học, phương pháp phân loại dựa vào điểm ảnh cho độ chính xác phân loại thấp. Nguyên nhân là do mức độ khác biệt về giá trị phổ của các đối tượng thực vật ở khu vực đất ngập nước tương đối thấp. Một trong các phương pháp nâng cao độ chính xác khi sử dụng phương pháp phân loại dựa vào điểm ảnh là trộn ảnh quang học và ảnh radar độ mở tổng hợp (SAR). Bài báo khảo sát các phương pháp trộn ảnh như PCA, IHS, và wavelet nhằm lựa chọn phương pháp tốt nhất để trộn các cặp ảnh: Landsat 5 TM và ERS-2, Landsat 5 TM và ALOS PALSAR, Landsat 8 OLI và Sentinel 1. Các ảnh sau trộn được sử dụng để phân loại khu vực đất ngập nước bằng phương pháp phân loại dựa vào điểm ảnh. Kết quả cho thấy phương pháp tích hợp PCA và wavelet là phương pháp tốt nhất để trộn các cặp ảnh trên. Độ chính xác toàn cảnh sau phân loại sử dụng ảnh trộn tăng từ 2.88 đến 13.09 % và hệ số Kappa tăng từ 0.11 đến 0.14.