Tóm tắt:

Nước ngầm được sử dụng rộng rãi trong nền kinh tế quốc dân, vì thế việc dự báo sự thay đổi lượng trữ nước ngầm mà đặc trưng của nó là mực nước là một việc hết sức cần thiết. Trong bài báo này chúng tôi sử dụng phương pháp SVM (Support Vector Machine) để dự báo mực nước ngầm cho các giếng khoan trong vùng Hà Nội. Việc thử nghiệm được tiến hành với 2 phương án dự báo. Phương án thứ nhất chúng tôi dự báo mực nước tương lai dựa vào mực nước tại thời điểm hiện tại và quá khứ. Phương án thứ hai, theo các nghiên cứu thuỷ văn, dữ liệu về mưa cũng ảnh hưởng rất lớn đến trữ lượng nước ngầm trong tương lai. Việc dự báo cần cả thông số về lượng mưa tại thời điểm hiện tại và lượng mưa trong quá khứ.