Tóm tắt:

Từ trước đến nay, mô hình sốđộ cao (DEM) luôn là đối tượng quan tâm của nhiều ngành, lĩnh vực. Trong bối cảnh hiện nay, nhu cầu sử dụng DEM có độ chính xác cao là rất lớn, các DEM với độ phân giải không gian cao hơn sẽ mang lại kết quả chính xác hơn, cung cấp nhiều thông tin hơn. Tuy nhiên, việc xây dựng chúng khá tốn kém và mất nhiều thời gian, công sức. Bài báo này đề xuất một thuật toán làm tăng độ phân giải không gian của DEM theo một cách tiếp cận mới sẽ hạn chếđược các nhược điểm trên. Trong cách tiếp cận này, mạng nơ-ron Hopfield được sử dụng như một công cụ thực hiện bài toán tối ưu hoá việc tăng độ phân giải không gian của DEM dạng grid, xác định các giá trị cực tiểu của hàm năng lượng từ các giá trị của hàm mục tiêu và hàm điều kiện. Đểthực hiện được điều này, mỗi pixel của DEM dạng grid có độ phân giải thấp được chia thành các pixel con, kích thước nhỏ hơn và độ cao của mỗi pixel con được tối ưu hóa dựa trên việc sử dụng giá trị semivariogram 0 và được khống chếbởi hàm điều kiện là giá trị trung bình độ cao của các pixel con nằm trong phạm vi của một pixel. Qua kết quả thực nghiệm tại khu vực Mai Pha, Lạng Sơn, Việt Nam, tác giả có thểkhẳng định phương pháp được đề xuất trong bài báo này hoàn toàn có thểsử dụng để làm tăng độ phân giải của DEM với độ chính xác đảm bảo