Nghiên cứu và áp dụng thuật toán phân tích chuyên sâu để lựa chọn giải pháp EOR tối ưu cho các mỏ dầu khí ở Việt Nam

Tóm tắt

Áp dụng các phương pháp nâng cao hệ số thu hồi dầu (EOR) cho các mỏ dầu khí luôn tiềm ẩn nhiều rủi ro về kỹ thuật và kinh tế do các dự án EOR chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố như: cấu trúc vỉa chứa, thành hệ, tính chất địa chất, thông số công nghệ mỏ, công nghệ khai thác, công nghệ của phương pháp EOR,... Có một số phương pháp EOR đã áp dụng thành công trên thế giới nhưng khi áp dụng vào mỏ cụ thể với đặc điểm địa chất, điều kiện khai thác thay đổi đã dẫn đến những thất bại và gây các thiệt hại nặng nề về kinh tế cũng như để lại hậu quả lâu dài phải xử lý trong giai đoạn sau của quá trình khai thác. Các kết quả nghiên cứu đánh giá, áp dụng phương pháp nâng cao hệ số thu hồi dầu tại Việt Nam còn nhiều hạn chế và chủ yếu tiến hành trong quy mô phòng thí nghiệm. Khả năng áp dụng công nghệ EOR hiện đại trên quy mô cả mỏ còn gặp nhiều khó khăn và tính khả thi không cao. Dựa trên cơ sở dữ liệu EOR, nghiên cứu đã tiến hành các phương pháp thống kê để xây dựng các tiêu chí lựa chọn EOR cho các thông số mỏ từ lịch sử đến hiện tại. Nghiên cứu đồng thời kết hợp các thuật toán phân tích chuyên sâu như Fuzzy, K - mean, PCA, trí tuệ nhân tạo để lựa chọn phương pháp EOR tối ưu cho các đối tượng trầm tích của Bể Cửu Long.