Tạp chí
 
Năm 2020
 
Số 61, Kỳ 2, [04 - 2020]

Nghiên cứu xác định các thông số chất lượng nước mặt khu vực khai thác bauxite Tân Rai (Lâm Đồng) từ dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2 MSI và Landsat 8

DOI:10.46326/JMES.2020.61(2).14

  • Cơ quan:

    1 Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam 2 Học viện Kỹ thuật Quân sự, Việt Nam

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 05-02-2020
  • Sửa xong: 06-03-2020
  • Chấp nhận: 29-04-2020
  • Ngày đăng: 28-04-2020
Trang: 126 - 134
Lượt xem: 1975
Xem onlineXem online
Lượt tải: 1125
Tải về PDF
★★★★★Yêu thích: 5.0, Số lượt: 111
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Bạn yêu thích

Trích dẫn: 3

Tóm tắt:

Nghiên cứu xác định các thông số chát lượng nước ma ̣t khu vực khai thác bauxite Tân Rai (Lâm Đồng) từ dữ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh Sentinel-2 MSI và Landsat 8

Trích dẫn
Nguyễn Viết Nghĩa và Trịnh Lê Hùng, 2020. Nghiên cứu xác định các thông số chất lượng nước mặt khu vực khai thác bauxite Tân Rai (Lâm Đồng) từ dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2 MSI và Landsat 8, Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, số 61, kỳ 2, tr. 126-134.
Tài liệu tham khảo

Ahn Y. H., Shanmugam P., Lee J. H., Kang Y. Q. (2006). Application of satellite infrared data for mapping of thermal plume contamination in coastal ecosystem of Korea. Marine Environmental Research 61. 186 - 201.

Baughman C. A., Jones B. M., Bartz K. K., Young D. B., Zimmerman C. E. (2015). Reconstructing Turbidity in a Glacially Influenced Lake Using the Landsat TM and ETM+ Surface Reflectance Climate Data Record Archive, Lake Clark, Alaska. Remote Sensing 7. 13692 - 13710.

Chavez P. S. (1988). An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectral data. Remote Sensing of Environment 24. 459 - 479.

Dekker A. G., Zamurovic-Nenad Z., Hoogenboom H. J., Petters W. M. (1996). Remote sensing, ecological water quality modelling and in situ measurements: a case study in shallow lakes. Hydrological Sciences Journal 41(4). 531 - 547.

Delegido J., Urrego P., Vicente E., Sòria-Perpinyà X., Soria J. M., Pereira-Sandoval M., Ruiz-Verdú A., Peña R., Moreno J. (2019). Turbidity and Secchi disc depth with Sentinel-2 in different trophic status reservoirs at the Comunidad Valenciana. Revista de Teledetección 54. 15 - 24.

Doxaran D., Froidefond J. M., Lavender S., Castaing P., (2002). Spectral signature of highly turbid waters application with SPOT data to quantify suspended particulate matter concentrations. Remote Sensing of Enviroment 81. 149 - 161.

Gholizaded M., Melesse A., Reddi L. (2016). A comprehensive review on water quality parameters estimation using remote sensing techniques. Sensors 16. 1298. 43.

https://glovis.usgs.gov

https://scihub.copernicus.eu/dhus/

Kang K.M., Kim S.H., Kim, D.J., Cho Y.K., Lee S.H. (2014). Comparison of coastal sea surface temperature derived from ship-, air-, and space-borne thermal infrared systems. In Proceedings of the 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec City, QC, Canada. 4419 - 4422.

Loise H., Vantrepotte V., Jamet C., Dinh N. D. (2013). Challenges and new advances in ocean color remote sensing of coastal waters. In book: Earth and Planetary Sciences 38.

Mobley C. D. (1994). Light and water: radiative tranfer in natural waters, Academic Press: San Diego, CA.

Nguyen H. Q., Sasaki J., Higa H., Nguyen H. H. (2017). Spatiotemporal variation of turbidity based on Landsat 8 OLI in Cam Ranh Bay and Thuy Trieu lagoon, Vietnam, Water, 9, 570, 25 pp.

Ritchie J.C., Cooper C.M. (1988). Comparision of measured suspended semdiment concentration with suspended sediment concentrations estimated from Landsat MSS data, International Journal of Remote Sensing, 9(3), 379 - 387.

Syariz M., Jaelani L., Subehi L., Pamungkas A., Koenhardono E., Sulisetyono A., (2015). Retrieval of sea surface temperature over poteran island water of indonesia with Landsat 8 tirs image: A preliminary algorithm, ISPRS International Archives of the Photogrammetry,  Remote Sensing and Spatial Information Sciences 1. 87 - 90.

Trinh L. H., Tarasov M. K. (2016). Evaluation of suspended sediment concentrations in surface water of the Tri An water reservoir using remote sensing, Moscow University Bulletin. Series 5. Geography 2. 38 - 44.

Trinh L.H., Zablotskii V., Le T.G., Dinh T.T.H., Le T.T., Trinh T.T., Nguyen T.T.N. (2018). Estimation of suspended sediment concentration using VNREDSat - 1A multispectral data, a case study in Red River, Hanoi, Vietnam. Geography, Environment. Sustainability 11(3). 49 - 60.

Trịnh Lê Hùng (2018). Kết hợp ảnh vệ tinh Landsat 8 và Sentinel 2 trong nâng cao độ phân giải không gian nhiệt độ bề mặt, Tạp chí Khoa học ĐHQG Hà Nội, chuyên san Các Khoa học Trái Đất và Môi trường 34(4). 54 - 63.

Vesecky J., Onstott R., Wang N., Lettvin E., Slawski J., Shuchman R. (1994). Water surface temperature estimates using active and passive microwave remote sensing: Preliminary results from an outdoor wind-wave tank, In Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1994. IGARSS’94. Surface and Atmospheric Remote Sensing: Technologies, Data Analysis and Interpretation, International; IEEE: New York, NY, USA. 1021 - 1023.

Zhou W., Wang S., Zhou Y., Troy A. (2006). Mapping the concentrations of total suspended matter in Lake Taihu, China using Landsat 5 TM data, International Journal of Remote Sensing 27(6). 1177 - 1191.