Ứng dụng phương pháp phân loại phân cấp đối tượng chiết xuất thông tin sử dụng đất trên ảnh Landsat huyện Thái Thụy, Thái Bình

http://tapchi.humg.edu.vn/vi/archives?article=1160
  • Cơ quan:

    1 Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam;
    2 Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội, Việt Nam;
    3 Công ty Cổ phần Đo đạc và Khoáng sản

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 15-03-2017
  • Sửa xong: 21-05-2017
  • Chấp nhận: 31-08-2017
  • Ngày đăng: 31-08-2017
Lượt xem: 1555
Lượt tải: 715
Yêu thích: 5.0, Số lượt: 70
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Những năm qua, phương pháp phân loại theo pixel thường được sử dụng để chiết xuất thông tin sử dụng đất. Tuy nhiên, kết quả phân loại manh mún dẫn đến hạn chế về độ chính xác. Việc hiểu biết và phân loại tốt về ảnh có thể được kết hợp kiến thức chuyên gia và các kênh ảnh nhằm nâng cao độ chính xác kết quả phân loại. Trong nghiên cứu này, kiến thức chuyên gia được sử dụng trong phương pháp phân cấp đối tượng nhằm chiết xuất thông tin sử dụng đất khu vực huyện Thái Thụy, Thái Bình. Phương pháp phân loại phân cấp đối tượng là một phương pháp hiệu quả nhờ việc phân chia ảnh thành cấu trúc phân cấp hình cây. Các thông số đưa vào trong cây phân cấp này bao gồm: giá trị phổ, kênh chỉ số, khoảng cách các đối tượng, yếu tố địa mạo và yếu tố thổ nhưỡng. Độ chính xác toàn cảnh của kết quả phân loại đạt ? = 0,713.

Trích dẫn
Phạm Thị Làn, Lê Thị Thu Hà, Hò a Thị Lương và Nguyễn Văn Hùng, 2017. Ứng dụng phương pháp phân loại phân cấp đối tượng chiết xuất thông tin sử dụng đất trên ảnh Landsat huyện Thái Thụy, Thái Bình, Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, số 58, kỳ 4.